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阿里开源大型3D家具数据集,2D物体“秒变”3D模型

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任天堂计划明年推出新款加强版Switch游戏机

任天堂Switch已经发售三年了,到今年6月30日的第一财季结束,这款游戏主机已经出售了超过6144万台。

8月26日,首届阿里巴巴3D AI挑战赛落下帷幕。基于阿里开源的业界首个工业级大型3D家具数据集3D-FUTURE,3D AI可实现高质量、高效率的建模工作,在保证工业级质量前提下,将建模时间从3小时骤降到10秒,并有望降低9成建模成本。,,(图1- 阿里开源的3D家具数据集3D-FUTURE中的模型示意图),3D建模成本高、效率低是业界难题,设计师通常需1~3小时才能完成单主体的人工建模。为解决真实问题,参赛者需设计AI模型对2D照片中的家具进行3D重建,赛题给出的物体甚至存在轻微遮挡或部分残缺情况,技术难度大。基于阿里开源的3D-FUTURE数据集,Zhongjun Wu等人训练出一个应用“表面细节重建”新方法的AI模型,与设计师模型相似度高达80%,获得该赛道冠军。,阿里资深算法专家乐田表示:“3D重建是3D机器学习的核心,只有在高质量3D数据集支持下,

Salesforce二季度营收51.5亿美元 同比增29%

当地时间周二,美国企业软件巨头Salesforce发布第二季度财报。财报显示,Salesforce第二季度营收为51.5亿美元,与去年同期相比增长29%,同时超过分析师普遍预期的49亿美元。

工业级3D AI建模才能满足更大规模的产业需求。”目前,阿里3D AI技术已成功应用在淘宝3D购、躺平设计家等场景中,该技术可迅速批量生产高质量3D模型,业内估计将降低9成建模成本,有望破解自动驾驶、VR、AR等领域相关产业难题。,据悉,阿里开源的3D-FUTURE数据集,共包含20,000+张高清室内场景专业设计渲染图、10,000+个工业在用的高精度3D家具模型,以及信息丰富的高清纹理和属性标签。该数据集已吸引了斯坦福大学、加州大学伯克利分校、清华大学、香港中文大学等高校及苹果、Facebook等企业进行学术和应用的前沿研究。,3D建模成本高、效率低是业界难题,设计师通常需1~3小时才能完成单主体的人工建模。为解决真实问题,参赛者需设计AI模型对2D照片中的家具进行3D重建,赛题给出的物体甚至存在轻微遮挡或部分残缺情况,技术难度大。基于阿里开源的3D-FUTURE数据集,Zhongjun Wu等人训练出一个应用“表面细节重建”新方法的AI模型,与设计师模型相似度高达80%,获得该赛道冠军。

短视频、直播与游戏之后,快手要进军电影行业了?

短视频平台,已经越来越成为热门影视剧重要的宣发阵地。比如在抖音平台上,近期热播的《以家人之名》《八佰》《三十而已》等官方账号接连入驻,并不断推出相关片段。

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