百度发布飞桨产业级深度学习开源框架新版本

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AMD每一代RDNA架构的更新在技术上都有较大的变化，技术上变得更加先进，新一代RDNA 3架构将采用MCM多芯片封装，使用WGP作为主要的计算模块传言Infinity Cache（无限缓存）也可能转向3D堆栈的设计。

据钛媒体12月12日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的WAVE SUMMIT+ 2021深度学习开发者峰会在上海召开，会上飞桨开源框架v2.2正式发布。,百度深度学习技术平台部高级总监马艳军表示，飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，核心技术持续积累与突破，全新发布的开源框架2.2版本，涉及深度学习开发、训练、文本任务极致优化、硬件高效适配、低门槛推理部署等多方面创新性技术，赋能开发者，为产业应用和前沿探索提供技术源动力。,,开发方面，飞桨框架v2.2的API更加丰富、高效并保持良好的兼容性，有针对性地丰富了100多个API；训练方面，针对不同的模型和硬件，抽象成统一的分布式计算视图和资源视图，

Canalys：小米手机在拉美地区引发“小米效应”
12 月 13 日消息，分析机构 Canalys 今日发表文章，表示小米手机在拉丁美洲增长迅速，2021 年第三季度已经成为该地区出货量第三的手机品牌，市场份额 11%。

并通过硬件感知切分和映射功能及端到端的代价模型，搜索出最优的模型切分和硬件组合策略；文本任务方面，从文本处理、训练、解码到部署进行全面加速。升级对字符串张量的支持，为开发者提供端到端文本任务开发体验；硬件接入方面，多层次、低成本的硬件适配方案降低了框架与芯片的适配成本。,【来源：美股研究社】,开发方面，飞桨框架v2.2的API更加丰富、高效并保持良好的兼容性，有针对性地丰富了100多个API；训练方面，针对不同的模型和硬件，抽象成统一的分布式计算视图和资源视图，并通过硬件感知切分和映射功能及端到端的代价模型，搜索出最优的模型切分和硬件组合策略；文本任务方面，从文本处理、训练、解码到部署进行全面加速。升级对字符串张量的支持，为开发者提供端到端文本任务开发体验；硬件接入方面，多层次、低成本的硬件适配方案降低了框架与芯片的适配成本。