【直播】 ICDE 2020 | 华东师范大学×滴滴：利用轨迹数据自动校准道路交叉口拓扑信息
滴滴和华东师范大学数据学院创新性地提出了一种交叉路口三阶段校准算法框架-CITT。CITT首先将道路交叉口检测问题扩展为道路交叉口影响区的拓扑校准问题。
数据、模型存在缺陷，如何训练神经网络？
深度学习的成功得益于大量的数据和很深的网络模型。然而数据和模型往往不会特别理想，比如数据里存在着很多标签噪音或者考虑到模型的推理速度，神经网络的层数不能够特别深。
针对这些情况如何有效的训练神经网络？这是深度学习领域的热点话题之一。
特别是对于业务场景，数据往往存在很多缺陷，让模型能够自适应的从缺陷数据里学习是业务成功的保障。
AI 科技评论联合腾讯优图，邀请腾讯优图实验室高级研究员 Louis，将就 数据和模型缺陷情况下神经网络的有效训练方法 进行细致讲解。相关工作发表在CVPR 2020 会议上，其技术则已经在腾讯的众多业务场景上（行人重识别，内容审核等）落地。
直播主题
数据与模型缺陷：不完美场景下的神经网络训练方法
直播时间
2020年4月28日（周二晚）19:00整
分享嘉宾
Louis
腾讯优图实验室高级研究员
以 AI 对抗 AI ：“守护者”杨勇和腾讯安平的进化
安全从业者要忍受孤独，但也会获得“众生守护者”的价值感。
分享大纲
1.什么是带噪学习和协作学习
2 带噪学习
3.协作学习
4.领域展望及未来的工作
如何参加
直播链接：https://mooc.yanxishe.com/open/course/797
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华人计算机视觉宗师，Thomas S.Huang（黄煦涛）先生去世！
沉痛哀悼！
