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资料 | 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

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罗杰波、马毅、华刚等谈视觉研究那些事:是时候重新定义视觉了

作者 | 蒋宝尚编辑 | 丛 末视觉研究日益火爆,顶会论文是指明灯。那么作为顶会主席的研究员如何看待此领域的发展?5月14日上午,微软亚洲研究院创研论坛 CVP

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图书简介信息来自:https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6c785855eae64

内容简介:
全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。

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本书作者 BrettSlatkin 以使用场景为主导的精练教学方式,汇聚了 59 条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案,并以实用的代码范例来解释它们。

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